RESUMO Objetivo Analisar a tendência temporal da incidência da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, por macrorregião, Unidade da Federação, sexo e faixa etária, 2010-2021. Métodos Estudo de séries temporais, com dados de vigilância, para a estimativa de variações percentuais anuais médias (VPAM) e intervalos de confiança de 95% (IC95%), por joinpoint regression. Resultados Foram analisados 122.211 casos de coinfecção tuberculose-HIV; identificou-se tendência decrescente no país (VPAM = -4,3; IC95% 5,1;-3,7) e em suas regiões Sul (VPAM = -6,2; IC95% -6,9;-5,5) e Sudeste (VPAM = -4,6; IC95% -5,6;-3,8), acentuada durante a pandemia de covid-19 (2020-2021); observou-se maior tendência decrescente em Santa Catarina (VPAM = -9,3; IC95% -10,1;-8,5) e maior tendência crescente no Tocantins (VPAM = 4,1; IC95% 0,1;8,6); houve tendência de incremento no sexo masculino, destacando-se Sergipe (VPAM = 3,9; IC95% 0,4;7,9), e na faixa etária de 18-34 anos, sobressaindo-se o Amapá (VPAM = 7,9; IC95% 5,1;11,5). Conclusão Verificaram-se disparidades territoriais e demográficas na carga e nas tendências da coinfecção tuberculose-HIV.

ABSTRACT Objective To analyze the temporal trend in the incidence of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil, by macro-region, Federative Unit, sex and age group, from 2010 to 2021. Methods: This was a time series study using surveillance data to estimate average annual percentage changes (AAPC), and 95% confidence intervals (95%CI) via joinpoint regression. Results: 122,211 cases of tuberculosis-HIV coinfection were analyzed; a falling trend was identified for Brazil as a whole (AAPC = -4.3; 95%CI -5.1;-3.7), and in the country’s Southern (AAPC = -6.2; 95%CI -6.9;-5.5) and Southeast (AAPC = -4.6; 95%CI -5.6;-3.8) regions, even more so during the COVID-19 pandemic (2020-2021); the greatest falling trend was seen in Santa Catarina (AAPC = -9.3; 95%CI -10.1;-8.5), while the greatest rising trend was found in Tocantins (AAPC = 4.1; 95%CI 0.1;8.6); there was a rising trend among males, especially in Sergipe (AAPC = 3.9; 95%CI 0.4;7.9), and those aged 18 to 34 years, especially in Amapá (AAPC = 7.9; 95%CI 5.1;11.5). Conclusion The burden and trends of tuberculosis-HIV coinfection were geographically and demographically disparate.

RESUMEN Objetivo Analizar la tendencia temporal de la incidencia de la coinfección tuberculosis-VIH en Brasil, por Macrorregión, Unidad Federativa, sexo y grupo de edad, 2010-2021. Métodos Estudio de series de tiempo, con datos de vigilancia para la estimación de cambios porcentuales anuales promedio (CPAP) e intervalos de confianza del 95% (IC95%) vía joinpoint regression. Resultados Se analizaron 122.211 casos de coinfección tuberculosis-VIH; se identificó tendencia decreciente en Brasil (CPAP = -4,3; IC95% -5,1;-3,7) y en las regiones Sur (CPAP = -6,2; IC95% -6,9;-5,5) y Sudeste (CPAP = -4,6; IC95% -5,6;-3,8), aumentando durante la pandemia de covid-19; mayor tendencia decreciente ocurrió en Santa Catarina (CPAP = -9,3; IC95% -10,1;-8,5) y creciente en Tocantins (CPAP = 4,1; IC95% 0,1;8,6); hubo tendencia al aumento en el sexo masculino, especialmente Sergipe (CPAP = 3,9; IC95% 0,4;7,9), y en los de 18 a 34 años, especialmente Amapá (CPAP = 7,9; IC95% 5,1;11,5). Conclusión Había disparidades territoriales y demográficas en la carga y las tendencias de la coinfección tuberculosis-VIH.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the geospatialization of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil, from 2010 to 2021, and the correlation with socioeconomic, housing, and health indicators. METHODS An ecological study of Brazilian municipalities and states, with data from HIV and tuberculosis information systems, previously reported by the Ministry of Health. The crude and smoothed coefficients were calculated by the local empirical Bayesian method of incidence of coinfection per 100,000 inhabitants in the population aged between 18 and 59 years. Univariate (identification of clusters) and bivariate (correlation with 20 indicators) Moran’s indices were used. RESULTS A total of 122,223 cases of coinfection were registered in Brazil from 2010 to 2021, with a mean coefficient of 8.30/100,000. The South (11.44/100,000) and North (9.93/100,000) regions concentrated the highest burden of infections. The coefficients dropped in Brazil, in all regions, in the years of covid-19 (2020 and 2021). The highest coefficients were observed in the municipalities of the states of Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul, and Amazonas, with high-high clusters in the capitals, border regions, coast of the country. The municipalities belonging to the states of Minas Gerais, Bahia, Paraná, and Piauí showed low-low clusters. There was a direct correlation with human development indices and aids rates, as well as an indirect correlation with the proportion of poor or of those vulnerable to poverty and the Gini index. CONCLUSIONS The spatial analysis of tuberculosis-HIV coinfection showed heterogeneity in the Brazilian territory and constant behavior throughout the period, revealing clusters with high-burden municipalities, especially in large urban centers and in states with a high occurrence of HIV and/or tuberculosis. These findings, in addition to alerting to the effects of the covid-19 pandemic, can incorporate strategic planning for the control of coinfection, aiming to eliminate these infections as public health problems by 2030.

RESUMO OBJETIVO Analisar a geoespacialização da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, de 2010 a 2021, e a correlação com indicadores socioeconômicos, habitacionais e sanitários. MÉTODOS Estudo ecológico dos municípios e estados brasileiros, com dados dos sistemas de informação do HIV e da tuberculose, previamente relacionados pelo Ministério da Saúde. Foram calculados os coeficientes brutos e suavizados pelo método bayesiano empírico local de incidência da coinfecção, por 100 mil habitantes, na população entre 18 e 59 anos. Empregaram-se os índices de Moran univariado (identificação de clusters) e bivariado (correlação com 20 indicadores). RESULTADOS Foram registrados 122.223 casos de coinfecção no Brasil, de 2010 a 2021, com coeficiente médio de 8,30/100 mil. As regiões Sul (11,44/100 mil) e Norte (9,93/100 mil) concentraram a maior carga das infecções. Houve queda dos coeficientes no Brasil, em todas as regiões, nos anos de covid-19 (2020 e 2021). Os maiores coeficientes foram visualizados nos municípios do Rio Grande do Sul, do Mato Grosso do Sul e do Amazonas, com aglomerados alto-alto nas capitais, em regiões de fronteira e no litoral do país. Os municípios pertencentes aos estados de Minas Gerais, da Bahia, do Paraná e do Piauí apresentaram clusters baixo-baixo. Houve correlação direta com os índices de desenvolvimento humano e as taxas de aids, bem como indireta com a proporção de pobres ou vulneráveis à pobreza e o índice de Gini. CONCLUSÕES A análise espacial da coinfecção tuberculose-HIV demonstrou heterogeneidade no território brasileiro e comportamento constante ao longo do período, revelando clusters com municípios de alta carga, principalmente nos grandes centros urbanos e nos estados com ocorrência elevada do HIV e/ou da tuberculose. Esses achados, além de trazerem um alerta para os efeitos da pandemia da covid-19, podem incorporar o planejamento estratégico para o controle da coinfecção, visando à eliminação dessas infecções como problemas de saúde pública até 2030.

RESUMEN Objetivo. Analizar la tendencia temporal de las tasas de incidencia y mortalidad por tuberculosis en Brasil entre el 2011 y el 2019. Métodos. Este fue un estudio ecológico de series temporales de las tasas de incidencia y mortalidad por tuberculosis en Brasil entre el 2011 y el 2019. Los datos se obtuvieron del Sistema de Información sobre Enfermedades de Notificación Obligatoria y del Sistema de Información sobre Mortalidad, y las estimaciones de población proceden del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. Las tendencias se analizaron mediante el programa de regresión Joinpoint, que reconoce los puntos de inflexión para el análisis temporal. Resultados. La tasa promedio de incidencia de tuberculosis en Brasil para el periodo fue de 35,8 casos por 100 000 habitantes. Entre el 2011 y el 2015, este coeficiente experimentó una variación porcentual anual del -1,9% (intervalo de confianza [IC] del 95% [-3,4, -0,5]), seguida por un aumento del 2,4% (IC 95% [0,9, 3,9]) hasta el 2019. La tasa de mortalidad promedio entre el 2011 y el 2019 fue de 2,2 muertes por cada 100 000 habitantes, con una variación porcentual promedio anual del -0,4% (IC del 95% [-1,0, 0,2]). El estado de Amazonas fue el único que a lo largo de los años presentó un aumento de la variación porcentual promedio anual de la tasa de incidencia (3,2%; IC del 95% [1,3, 5,1]) y de la tasa de mortalidad (2,7%; IC del 95% [1,0, 4,4]), en tanto que, entre el 2014 y el 2019, el estado de Río de Janeiro presentó una inflexión creciente de la incidencia (2,4%; IC del 95% [1,4, 3,5]) y una variación porcentual promedio anual decreciente (-3,5%; IC del 95% [-5,0, -1,9]). Conclusiones. Durante el periodo analizado, se observa una tendencia decreciente de la incidencia entre el 2011 y el 2015, y una tendencia creciente para el periodo comprendido entre el 2015 y el 2019. En cambio, no se encontró ningún cambio en la tendencia de la mortalidad en Brasil.

ABSTRACT Objective. To analyze the temporal trend of tuberculosis incidence and mortality rates in Brazil between 2011 and 2019. Methods. This was an ecological time series study of tuberculosis incidence and mortality rates in Brazil between 2011 and 2019. Data were extracted from the Notifiable Disease Information System and the Mortality Information System, and population estimates were from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Trends were analyzed by Joinpoint regression, which recognizes inflection points for temporal analysis. Results. The average incidence rate of tuberculosis in Brazil in the period was 35.8 cases per 100 000 population. From 2011 to 2015, this coefficient had an annual percentage change of –1.9% (95% CI [–3.4, –0.5]) followed by an increase of 2.4% (95% CI [0.9, 3.9]) until 2019. The average mortality rate between 2011 and 2019 was 2.2 deaths per 100 000 population, with an average annual percentage change of –0.4% (95% CI [–1.0, 0.2]). Amazonas was the only state with an increase in the annual average percentage variation for the incidence rate (3.2%; 95% CI [1.3, 5.1]) and mortality rate (2.7%; 95% CI [1.0, 4.4]) over the years, while Rio de Janeiro state had an increasing inflection for incidence from 2014 to 2019 (2.4%; 95% CI [1.4, 3.5]) and annual average of decreasing percentage variation (–3.5%; 95% CI [–5.0, –1.9]). Conclusions. During the period analyzed, a decreasing trend in incidence was observed between 2011 and 2015, and an increasing trend for the period from 2015 to 2019. On the other hand, no change in the trend for mortality was found in Brazil.

RESUMO Objetivo. Analisar a tendência temporal das taxas de incidência e mortalidade por tuberculose no Brasil entre 2011 e 2019. Métodos. Estudo ecológico de série temporal das taxas de incidência e mortalidade por tuberculose no Brasil entre 2011 e 2019. Os dados foram extraídos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação e do Sistema de Informação sobre Mortalidade, e as estimativas populacionais foram obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. As tendências foram analisadas por regressão joinpoint, que reconhece pontos de inflexão para análise temporal. Resultados. A taxa média de incidência da tuberculose no Brasil no período foi de 35,8 casos por 100 mil habitantes. O coeficiente teve uma variação percentual anual de –1,9% (IC 95% [–3,4; –0,5]) de 2011 a 2015, seguida de um aumento de 2,4% (IC 95% [0,9; 3,9]) até 2019. A taxa média de mortalidade entre 2011 e 2019 foi de 2,2 óbitos por 100 mil habitantes, com uma variação percentual anual média de –0,4% (IC 95% [–1,0; 0,2]). Ao longo dos anos, o Amazonas foi o único estado com aumento na variação percentual anual média na taxa de incidência (3,2%; IC 95% [1,3; 5,1]) e na taxa de mortalidade (2,7%; IC 95% [1,0; 4,4]). Já o estado do Rio de Janeiro teve inflexão crescente na incidência de 2014 a 2019 (2,4%; IC 95% [1,4; 3,5]) e média anual de variação percentual decrescente (–3,5%; IC 95% [–5,0; –1,9]). Conclusões. Durante o período analisado, foi observada uma tendência decrescente na incidência entre 2011 e 2015 e crescente entre 2015 e 2019. Por outro lado, não foi encontrada nenhuma mudança na tendência de mortalidade no Brasil.

BACKGROUND The five BRICS (Brazil, Russian, Indian, China, and South Africa) countries bear 49% of the world’s tuberculosis (TB) burden and they are committed to ending tuberculosis. OBJECTIVES The aim of this paper is to map the scientific landscape related to TB research in BRICS countries. METHODS Were combined bibliometrics and social network analysis techniques to map the scientific publications related to TB produced by the BRICS. Was made a descriptive statistical data covering the full period of analysis (1993-2016) and the research networks were made for 2007-2016 (8,366 records). The bubble charts were generated by VantagePoint and the networks by the Gephi 0.9.1 software (Gephi Consortium 2010) from co-occurrence matrices produced in VantagePoint. The Fruchterman-Reingold algorithm provided the networks’ layout. FINDINGS During the period 1993-2016, there were 38,315 peer-reviewed, among them, there were 11,018 (28.7%) articles related by one or more authors in a BRICS: India 38.7%; China 23.8%; South Africa 21.1%; Brazil 13.0%; and Russia 4.5% (The total was greater than 100% because our criterion was all papers with at least one author in a BRICS). Among the BRICS, there was greater interaction between India and South Africa and organisations in India and China had the highest productivity; however, South African organisations had more interaction with countries outside the BRICS. Publications by and about BRICS generally covered all research areas, especially those in India and China covered all research areas, although Brazil and South Africa prioritised infectious diseases, microbiology, and the respiratory system. MAIN CONCLUSIONS An overview of BRICS scientific publications and interactions highlighted the necessity to develop a BRICS TB research plan to increase efforts and funding to ensure that basic science research successfully translates into products and policies to help end the TB epidemic.

Resumo O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) possibilita conhecer o perfil das pessoas com tuberculose (TB) ativa em um país continental como o Brasil. Disponível em todos os municípios e estados, o sistema permite contínua consolidação dos dados, avaliação e monitoramento das ações relacionadas ao controle da doença no país. O objetivo deste estudo foi apresentar as especificidades do Sinan-Net referentes à TB, entre elas a tela de acompanhamento, a rotina de vinculação e o boletim de acompanhamento. Adicionalmente, são descritas as principais variáveis e indicadores, os desafios e limitações do sistema.

Abstract The Notifiable Diseases Information System (SINAN) enables knowledge of the profile of people with active tuberculosis (TB) in a country of continental dimensions such as Brazil. Available in all Brazilian municipalities and states, the system enables continuous consolidation of data, evaluation and monitoring of actions related to TB control in the country. The purpose of this paper is to present the specificities of SINAN-Net related to TB, including the follow-up screen, the record linkage and the follow-up report. Additionally, we describe the main variables and indicators and the challenges and limitations of the system.

Resumen El Sistema de Información de Agravamientos de Notificación (Sinan) posibilita conocer el perfil de las personas con tuberculosis (TB) activa en un país continental como Brasil. Disponible en todos los municipios y estados, el sistema posibilita una continua consolidación de los datos, evaluación y monitoreo de las acciones relacionadas al control de la enfermedad en el país. El objetivo de este trabajo es presentar las especificidades del Sinan-Net con relación a la TB, entre ellas la pantalla de acompañamiento, la rutina de vinculación y el boletín de acompañamiento. Adicionalmente, describimos las principales variables e indicadores y los desafíos y limitaciones del sistema.

Resumo O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) possibilita conhecer o perfil das pessoas com tuberculose (TB) ativa em um país continental como o Brasil. Disponível em todos os municípios e estados, o sistema permite contínua consolidação dos dados, avaliação e monitoramento das ações relacionadas ao controle da doença no país. O objetivo deste estudo foi apresentar as especificidades do Sinan-Net referentes à TB, entre elas a tela de acompanhamento, a rotina de vinculação e o boletim de acompanhamento. Adicionalmente, são descritas as principais variáveis e indicadores, os desafios e limitações do sistema.

Abstract The Notifiable Diseases Information System (SINAN) enables knowledge of the profile of people with active tuberculosis (TB) in a country of continental dimensions such as Brazil. Available in all Brazilian municipalities and states, the system enables continuous consolidation of data, evaluation and monitoring of actions related to TB control in the country. The purpose of this paper is to present the specificities of SINAN-Net related to TB, including the follow-up screen, the record linkage and the follow-up report. Additionally, we describe the main variables and indicators and the challenges and limitations of the system.

Resumen El Sistema de Información de Agravamientos de Notificación (Sinan) posibilita conocer el perfil de las personas con tuberculosis (TB) activa en un país continental como Brasil. Disponible en todos los municipios y estados, el sistema posibilita una continua consolidación de los datos, evaluación y monitoreo de las acciones relacionadas al control de la enfermedad en el país. El objetivo de este trabajo es presentar las especificidades del Sinan-Net con relación a la TB, entre ellas la pantalla de acompañamiento, la rutina de vinculación y el boletín de acompañamiento. Adicionalmente, describimos las principales variables e indicadores y los desafíos y limitaciones del sistema.

Abstract This article reviews tuberculosis control actions performed over the last decade, at a global level. The perspectives for the fulfillment of the goals of the new Global Tuberculosis Elimination Plan are described, where the insertion of social protection (Pillar 2) and research (Pillar 3) will play an innovative and strategic role, especially in high-burden countries, like Brazil.